Hello Tensorflow ！Win10

今年初完成了掃描 QrCode 手機 app，並改造公司網站之網頁放上 QrCode 正想炫耀一下，竟然驚覺這個技術已經落伍了。新的手機 app 直接幫花朵拍照就可知道這是甚麼花朵了，而且準確率很高。一查之下，發現這是目前最熱門的 deep learning 技術，我採用的是 Google 的Tensorflow，除了看中 Google 的名氣大以外，最主要的是 Open Source。

Tensorflow 可以在很多作業系統上運作，我使用的是 Windows 10 在網路上搜尋很多安裝方法都有問題，直到買到這本書

 

的第四章:：在 Windows 安裝 Tensorflow 與 Keras才順利完成。

首先 Anaconda 下載 的版本決定安裝的成敗，經過多次試驗後還是依照書上圖示下載 4.3.0版

不過我找到的是 4.2.0 64位元版，跟著指示安裝即可。
安裝完成後，開始測試 Tensorflow：

1. 以系統管理員的身分執行 Anaconda Prompt。
在開始功能表的 Anaconda 選單右擊 Anaconda Prompt，選擇更多，然後選擇以系統管理員的身分執行

。

2. 在 Anaconda 命令視窗下指令：
cd \TensorflowTest (TensorflowTest 為事先建好之目錄)

3. 建立 Tensorflow anaconda 虛擬環境：
conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda
Proceed (y/n)? 按 y

4. 安裝 Tensorflow：
pip install tensorflow=1.7.0 --ignore-installed

5. 啟動 Tensorflow：
activate tensorflow

6. 啟動 jupyter notebook：

7. Jupyter Notebook 會自動啟動瀏覽器：

8. 撰寫第一支程式：
點擊 ，選擇 ，在新的瀏覽器視窗始寫程式。

輸入完第一列 import tensorflow as tf 後，按 Shift-Enter 執行該列，查看輸入資料是否正確，同時會自動增加第二列。
第二列總共有三行，用 Enter 鍵換行，輸入完成後，按 Ctrl-Enter 執行該列，但是不會自動增加下一列。

看到 Hello Tensorflow 表示 Tensorflow 安裝完成，可以正常使用。

9. 修改程式名稱：
點擊 ，在對話框輸入 HelloTensorflow，然後按 。

10. 保存 HelloTensorflow：

點擊 即可將程式存檔。

11. 退出 HelloTensorflow 程式：
點擊  ，選擇  即可退出  HelloTensorflow 程式。

12 .退出 jupyter notebook：
先關閉瀏覽器，回到 Anaconda 命令視窗按 Ctrl-C，退出 jupyter notebook。

13 .在 Anaconda 命令視窗直接執行程式：
首先用 Notepad 或 WordPad 寫程式：
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
    hello = tf.constant('Hello Tensorflow')
    print(sess.run(hello))
保存為 HelloTensorflow.py
再到 Anaconda 命令視窗下命令直接執行程式：
python HelloTensorflow.py stdist

14. 安裝測試完成，記得關掉 Anaconda 命令視窗。